手机相册里攒了三年照片，每次想找某个地方拍的图，都得靠回忆时间线慢慢翻。上个月我决定动手，把照片按拍摄地点自动分到文件夹里。
先看看照片里有什么
第一步不是写代码，是检查数据。我导出手机里所有照片，用 exiftool 扫了一遍，发现大部分照片都带 GPS 坐标，但有几类例外：截图没有坐标，微信保存的图坐标被抹掉了，还有一部分老照片只有日期没有位置。这决定了归档策略——有坐标的按地点分，没坐标的单独放一个“未定位”文件夹，不强行猜。
把坐标变成地名
有了经纬度，下一步是反查地名。我试了两个方案：调用在线地图 API 和用离线的 GeoNames 数据库。在线 API 精度高但有限额，三年照片几千张，跑一半就被限流。最后选了离线方案：下载 GeoNames 的 cities 数据，用 Python 的 reverse_geocoder 库在本地匹配最近的城市。精度到城市级别，对我够用了。匹配结果会得到类似“杭州市”“成都市”这样的名字，偶尔也会出现“某某县”，我统一归到地级市，避免文件夹太碎。
写个脚本跑起来
脚本逻辑很简单：遍历照片，读 EXIF 的 GPS 坐标，反查城市名，然后按“年份/城市”的层级移动文件。我加了两条规则：一是同一天在同一城市拍的多张照片，只移动一次目录；二是遇到同名文件自动加序号，防止覆盖。跑之前先做 dry-run，把计划移动的路径打印出来，确认没问题再真移。第一次跑完发现“未定位”文件夹里有两百多张，大部分是截图和表情包，顺手也按年份分了。
跑完之后的意外收获
归档完成后，我打开“2022/大理市”这个文件夹，发现那年秋天在洱海边拍的一组照片，之前完全忘了。按地点分文件夹有个副作用：你会重新看见自己去过的地方，而不是被时间线推着走。另外，脚本跑第二遍时几乎瞬间完成，因为大部分照片已经在目标目录里，跳过了。这让我想到可以把它挂到 cron 上，每月自动整理新照片。
现在找照片的方式变了：先想“哪一年”，再想“哪个城市”，点进去就是那趟旅行的全部记录。偶尔也会打开“未定位”翻翻截图，像在清理旧抽屉。
